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中文臨床醫(yī)學(xué)文本分詞與命名實(shí)體挑戰(zhàn)賽，是由北京愛數(shù)智慧和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合主辦，并獲得英特爾團(tuán)隊(duì)的大力支持。挑戰(zhàn)賽于9月2日正式開啟注冊(cè)報(bào)名，整個(gè)賽程持續(xù)到10月28日止，頒獎(jiǎng)典禮將在由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦的2021中國計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC）技術(shù)論壇“多模態(tài)在人機(jī)交互場景下的思考與挑戰(zhàn)”現(xiàn)場舉行。

本次NLP競賽圍繞中文臨床醫(yī)學(xué)文本內(nèi)容，對(duì)醫(yī)療文本的分詞和命名實(shí)體進(jìn)行自然語言處理任務(wù)，以醫(yī)療問答為切入點(diǎn)，推動(dòng)NLP技術(shù)創(chuàng)新，努力擴(kuò)展到更多應(yīng)用場景。

本次競賽獎(jiǎng)金豐厚，面向社會(huì)各界開放，歡迎全國高校學(xué)生、AI科技型企業(yè)和自然語言處理愛好者報(bào)名參加！

賽題背景

和眾多行業(yè)一樣，醫(yī)療行業(yè)是人工智能重要落地行業(yè)，人工智能將轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)模式并走向智能化?，F(xiàn)在新醫(yī)改大背景下，智慧醫(yī)療水平不斷提升，服務(wù)能力不斷增強(qiáng)，患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的溝通互動(dòng)愈加頻繁化和信息化。在實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療過程中，人工智能對(duì)輔助治療、醫(yī)療文本分類等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。使得最終提升治療效率、降低醫(yī)療成本、個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)的目標(biāo)成為可能。

人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)文本的識(shí)別離不開自然語言處理（NLP）技術(shù)，自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，科研領(lǐng)域一直沒有停止在NLP技術(shù)上創(chuàng)新步伐。自然語言處理主要應(yīng)用于機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測、觀點(diǎn)提取、文本分類、語音識(shí)別等方面。其中命名實(shí)體識(shí)別是文本挖掘系統(tǒng)中的一個(gè)重要的基礎(chǔ)步驟，命名實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確程度是其他文本挖掘技術(shù)如信息提取或文本分類等的先決條件。

賽題任務(wù)

本次大賽的任務(wù)是參賽者對(duì)主辦方提供的中文臨床醫(yī)學(xué)病例樣本，進(jìn)行醫(yī)學(xué)文本分詞和命名實(shí)體的自然語言處理任務(wù)。數(shù)據(jù)類型均為中文臨床醫(yī)學(xué)病例文本數(shù)據(jù)，該文本數(shù)據(jù)是已被標(biāo)注好的結(jié)構(gòu)化文本。希望參賽者結(jié)合當(dāng)下前沿自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效推動(dòng)人工智能在醫(yī)學(xué)文本領(lǐng)域應(yīng)用。

數(shù)據(jù)簡介

本次比賽使用的原始醫(yī)療數(shù)據(jù)來源于中文醫(yī)療問答語料庫。該醫(yī)療問答語料庫包含約20萬組從互聯(lián)網(wǎng)資訊平臺(tái)獲取的醫(yī)患問答，涵蓋內(nèi)科、外科等共計(jì)15個(gè)科室，共計(jì)約4500萬字。其中，每組問答包括標(biāo)題、患者問題、所屬科室、關(guān)鍵詞、以及平臺(tái)注冊(cè)醫(yī)生的回答等信息。該數(shù)據(jù)集可用于包括智能醫(yī)療問答、自動(dòng)分診、關(guān)鍵詞抽取等多項(xiàng)中文自然語言處理任務(wù)。關(guān)于該語料庫的使用和下載等更多信息，請(qǐng)參考

。

在本次比賽中，比賽項(xiàng)目組織方從最基礎(chǔ)的自然語言處理任務(wù)出發(fā)，關(guān)注醫(yī)療分詞和醫(yī)療術(shù)語標(biāo)注這兩個(gè)最基礎(chǔ)的自然語言處理任務(wù)。比賽項(xiàng)目組織方采用人工方式標(biāo)注了1000組醫(yī)患問答中患者問題和醫(yī)生回答部分的分詞和醫(yī)療術(shù)語，共計(jì)約22萬字，5500余句。其中醫(yī)療智能問答，分詞部分基本采用賓州中文樹庫（即 Penn ，CTB5）的分詞規(guī)范，并在其基礎(chǔ)上針對(duì)中文醫(yī)療領(lǐng)域的語言特點(diǎn)對(duì)其稍加改進(jìn)。醫(yī)療術(shù)語部分，比賽項(xiàng)目組織方在借鑒了現(xiàn)有主流的中文醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別的標(biāo)注規(guī)范的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際醫(yī)療診斷中存在的需求，定義了近20個(gè)類別的醫(yī)療術(shù)語（例如疾病、癥狀、病情程度、身體部位、科室、治療方案等），并以此為基礎(chǔ)標(biāo)注數(shù)據(jù)，成為現(xiàn)存公開中文醫(yī)療術(shù)語標(biāo)注數(shù)據(jù)中包含醫(yī)療術(shù)語類別最多的數(shù)據(jù)集。

本次比賽使用的樣本數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集將分批次發(fā)放，參賽選手需提交模型在最終的開放測試集上的預(yù)測結(jié)果，用于評(píng)測模型的性能。

組隊(duì)規(guī)則

1. 原則上，本次競賽以團(tuán)隊(duì)形式參與，每個(gè)團(tuán)隊(duì)不超過4個(gè)人。

2. 參賽團(tuán)隊(duì)在比賽過程中被要求提供個(gè)人身份信息，如郵箱、姓名、電話等，參賽者須保證提供信息真實(shí)性。

3. 競賽所使用的數(shù)據(jù)必須是主辦方提供的數(shù)據(jù)集醫(yī)療智能問答，不得使用外部數(shù)據(jù)。

競賽議程

競賽分前期報(bào)名準(zhǔn)備，正式競賽、公布結(jié)果和最后頒獎(jiǎng)幾個(gè)環(huán)節(jié)。前期報(bào)名完成后，參賽者會(huì)加入競賽微信群，比賽中遇到任何問題都可通過微信群進(jìn)行咨詢。