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人臉識別定義 人臉識別是一種使用人臉識別或確認個人身份的方法。人臉識別系統(tǒng)可用于識別照片、視頻或實時中的人物。

人臉識別是生物識別安全的一個類別。其他形式的生物識別軟件包括語音識別、指紋識別和眼睛視網(wǎng)膜或虹膜識別。該技術主要用于安全和執(zhí)法，盡管人們對其他使用領域的興趣越來越大。 人臉識別原理 許多人通過用于解鎖iPhone的FaceID熟悉人臉識別技術（然而，這只是人臉識別的一種應用）。通常，人臉識別不依賴于龐大的照片數(shù)據(jù)庫來確定個人的身份 - 它只是識別并識別一個人是設備的唯一所有者，同時限制對其他人的訪問。

除了解鎖手機之外，人臉識別還通過將走過特殊攝像頭的人的面孔與觀察名單上的人的圖像相匹配來工作。觀察名單可以包含任何人的照片，包括沒有被懷疑有任何不當行為的人，這些圖像可以來自任何地方——甚至來自我們的社交媒體賬戶。面部技術系統(tǒng)可能會有所不同，但總的來說，它們傾向于按以下方式運行： 第 1 步：人臉檢測 相機檢測并定位人臉的圖像，無論是單獨還是在人群中。該圖像可能顯示該人直視前方或側面。 第 2 步：面部分析 接下來，捕獲和分析面部圖像。大多數(shù)人臉識別技術依賴于2D而不是3D圖像，因為它可以更方便地將2D圖像與公共照片或數(shù)據(jù)庫中的照片進行匹配。該軟件讀取您臉部的幾何形狀。關鍵因素包括眼睛之間的距離、眼窩的深度、從前額到下巴的距離、顴骨的形狀以及嘴唇、耳朵和下巴的輪廓。目的是識別區(qū)分臉部的關鍵面部特征點。 步驟 3：將圖像轉換為數(shù)據(jù) 人臉捕獲過程根據(jù)人的面部特征將模擬信息（一張臉）轉換為一組數(shù)字信息（數(shù)據(jù)）。你的臉的分析基本上變成了一個數(shù)學公式。數(shù)字代碼稱為面印。就像指紋是唯一的一樣，每個人都有自己的臉印。 第 4 步：查找匹配項 然后將您的面部指紋與其他已知面部的數(shù)據(jù)庫進行比較。例如，聯(lián)邦調(diào)查局可以訪問從各個州數(shù)據(jù)庫中提取的多達 650.<> 億張照片。在Facebook上，任何帶有人名標記的照片都會成為Facebook數(shù)據(jù)庫的一部分，該數(shù)據(jù)庫也可用于人臉識別。如果您的面部指紋與人臉識別數(shù)據(jù)庫中的圖像匹配，則會做出決定。

在所有生物識別測量中，人臉識別被認為是最自然的。直覺上，這是有道理的，因為我們通常通過看臉來識別自己和他人，而不是指紋和虹膜。據(jù)估計，世界上超過一半的人口經(jīng)常接觸人臉識別技術。 如何使用人臉識別 該技術用于多種目的。其中包括： 解鎖手機 各種手機，包括最新的iPhone，都使用人臉識別來解鎖設備。該技術提供了一種保護個人數(shù)據(jù)的強大方法，并確保在手機被盜時無法訪問敏感數(shù)據(jù)。蘋果聲稱，隨機人臉解鎖手機的幾率約為百萬分之一。 執(zhí)法 執(zhí)法部門經(jīng)常使用人臉識別。根據(jù)NBC的這份報告，這項技術在美國執(zhí)法機構中正在增加，其他國家也是如此。警方從被捕者那里收集面部照片，并將其與地方、州和聯(lián)邦人臉識別數(shù)據(jù)庫進行比較。一旦被捕者的照片被拍攝完成，他們的照片將被添加到數(shù)據(jù)庫中，以便在警方進行另一次刑事搜查時進行掃描。

此外，移動人臉識別允許警察使用智能手機、平板電腦或其他便攜式設備拍攝現(xiàn)場司機或行人的照片，并立即將該照片與一個或多個人臉識別數(shù)據(jù)庫進行比較以嘗試識別。 機場和邊境管制 人臉識別已成為全球許多機場的常見景象。越來越多的旅客持有生物識別護照，這使他們能夠跳過通常很長的隊伍，而是通過自動電子護照控制以更快地到達登機口。人臉識別不僅可以減少等待時間，還可以提高機場的安全性。美國國土安全部預測，到97年，人臉識別將用于2023%的旅行者。除了在機場和過境點，該技術還用于增強奧運會等大型活動的安全性。 尋找失蹤人員 人臉識別可用于查找失蹤人員和人口販運受害者。假設將失蹤人員添加到數(shù)據(jù)庫中。在這種情況下，執(zhí)法部門可以在通過人臉識別識別后立即收到警報 - 無論是在機場，零售店還是其他公共場所。 減少犯罪 人臉識別用于識別已知的商店扒手、有組織的零售犯罪分子或有欺詐歷史的人何時進入商店。可以將個人照片與大型犯罪分子數(shù)據(jù)庫進行匹配，以便在潛在威脅的購物者進入商店時通知防損和零售安全專業(yè)人員。 改善零售體驗 該技術提供了改善客戶零售體驗的潛力。例如，商店中的信息亭可以識別客戶，根據(jù)他們的購買歷史提出產(chǎn)品建議，并指出正確的方向。“面部支付”技術可以讓購物者用較慢的付款方式跳過長長的結賬隊伍。 銀行業(yè) 生物識別網(wǎng)上銀行是人臉識別的另一個好處?？蛻艨梢酝ㄟ^查看智能手機或計算機來授權交易，而不是使用一次性密碼。通過人臉識別，黑客沒有密碼可以泄露。如果黑客竊取了您的照片數(shù)據(jù)庫，“無生命”檢測（一種用于確定生物特征樣本來源是活人還是虛假表示的技術）應該（理論上）阻止他們將其用于冒充目的。人臉識別可以使借記卡和簽名成為過去。 營銷和廣告 營銷人員已經(jīng)使用人臉識別來增強消費者體驗。例如，冷凍披薩品牌DiGiorno在2017年的營銷活動中使用人臉識別技術，分析了DiGiorno主題派對上人們的表情，以衡量人們對披薩的情緒反應。媒體公司還使用人臉識別來測試觀眾對電影預告片、電視飛行員中的角色以及電視宣傳的最佳放置的反應。采用人臉識別技術的廣告牌——如倫敦的皮卡迪利廣場——意味著品牌可以觸發(fā)量身定制的廣告。 醫(yī)療 醫(yī)院使用人臉識別來幫助患者護理。醫(yī)療保健提供者正在測試使用人臉識別來訪問患者記錄，簡化患者注冊，檢測患者的情緒和疼痛，甚至幫助識別特定的遺傳疾病。AiCure開發(fā)了一個應用程序，該應用程序使用人臉識別來確保人們按照處方服藥。隨著生物識別技術變得不那么昂貴，醫(yī)療保健行業(yè)的采用預計將增加。 跟蹤學生或工作人員的出勤情況 中國的一些教育機構使用人臉識別來確保學生不會逃課。平板電腦用于掃描學生的面部，并將其與數(shù)據(jù)庫中的照片進行匹配以驗證他們的身份。更廣泛地說，該技術可用于員工簽入和簽出工作場所，以便雇主可以跟蹤出勤情況。 識別驅動程序 根據(jù)這份消費者報告，汽車公司正在嘗試人臉識別來取代汽車鑰匙。該技術將取代進入和啟動汽車的鑰匙，并記住駕駛員對座椅和后視鏡位置以及廣播電臺預設的偏好。 監(jiān)控賭博成癮 人臉識別可以幫助賭博公司更大程度地保護他們的客戶。對于工作人員來說，監(jiān)控進入和在賭博區(qū)移動的人很困難，尤其是在賭場等大型擁擠的空間中。人臉識別技術使公司能夠識別那些注冊為賭博成癮者的人，并記錄他們的游戲記錄，以便工作人員可以建議何時停止賭博。如果自愿排除名單上的賭徒被發(fā)現(xiàn)賭博，賭場可能會面臨巨額罰款。 人臉識別技術應用場景 亞馬遜此前曾向執(zhí)法機構推廣其基于云的人臉識別服務Rekognition。然而，在 2020 年 <> 月的一篇博客文章中，該公司宣布計劃暫停警方使用其技術一年。這樣做的理由是留出時間啟動美國聯(lián)邦法律，以保護人權和公民自由。

Apple 使用人臉識別來幫助用戶快速解鎖手機、登錄 App 和進行購買。
英國航空公司為從美國登機的乘客啟用人臉識別功能。旅客的面部可以通過攝像頭掃描，以驗證他們的身份，無需出示護照或登機牌即可登機。該航空公司一直在希思羅機場的英國國內(nèi)航班上使用該技術，并正在努力在機場的國際航班上進行生物識別登機。
總部位于美國的醫(yī)療保險公司信諾（Cigna）允許中國客戶提交使用照片而不是書面簽名簽名的健康保險索賠，以減少欺詐事件。
可口可樂在世界各地以多種方式使用人臉識別。例如，獎勵客戶在中國的一些自動售貨機上進行回收，在澳大利亞的自動售貨機上投放個性化廣告，以及在以色列進行活動營銷。
Facebook于2010年開始在美國使用人臉識別，當時它使用其標簽建議工具自動標記照片中的人物。該工具掃描用戶的面部并提供有關該人是誰的建議。自 2019 年以來，F(xiàn)acebook 已將該功能作為更加注重隱私的動力的一部分。Facebook 在此處提供了有關如何選擇加入或退出人臉識別的信息。
谷歌將該技術整合到谷歌相冊中，并使用它來對圖片進行排序，并根據(jù)識別的人自動標記它們。
MAC化妝在其一些實體店中使用人臉識別技術，允許客戶使用店內(nèi)增強現(xiàn)實鏡子虛擬“試妝”。
麥當勞在其日本餐廳使用人臉識別來評估那里提供的客戶服務質量，包括分析其員工在協(xié)助顧客時是否微笑。
Snapchat是人臉識別軟件的先驅之一：它允許品牌和組織創(chuàng)建適合用戶面部的過濾器 - 因此在社交媒體上可以看到無處不在的小狗臉和花冠過濾器。 人臉識別的優(yōu)勢 除了解鎖智能手機外，人臉識別還帶來了其他好處： 提高安全性 在政府層面，人臉識別可以幫助識別恐怖分子或其他罪犯。在個人層面上，人臉識別可以用作鎖定個人設備和個人監(jiān)控攝像頭的安全工具。 減少犯罪 人臉識別使追蹤竊賊、小偷和入侵者變得更加容易。僅知道人臉識別系統(tǒng)的存在就可以起到威懾作用，尤其是對輕微犯罪。除了物理安全之外，網(wǎng)絡安全也有好處。公司可以使用人臉識別技術作為訪問計算機的密碼的替代品。從理論上講，該技術不能被黑客入侵，因為沒有什么可以竊取或更改的，就像密碼一樣。 消除停止和搜索中的偏見 公眾對不合理的攔截和搜查的擔憂是警方爭議的根源 - 人臉識別技術可以改善這一過程。通過自動化而不是人工過程在人群中挑選嫌疑人，人臉識別技術可以幫助減少潛在的偏見，減少對守法公民的攔截和搜查。