智能呼叫中心有助于簡化和優(yōu)化現有業(yè)務流程。這也是優(yōu)化呼叫中心資源并減少或消除不必要成本的好方法。然而，隨著智能化而來的是缺乏人際互動——這可能會讓客戶不滿意。
那么，您如何實現流程智能化并提供出色的客戶體驗呢？
在本文中，我們將介紹什么是智能呼叫中心、其類型、主要優(yōu)勢和主要挑戰(zhàn)。我們還將重點介紹四個出色的技巧，以幫助您輕松過渡到智能化。
什么是智能呼叫中心
智能呼叫中心正在技術的幫助下執(zhí)行重復性任務，無需人工干預。
呼叫中心可以在各種業(yè)務流程中實現智能化。他們可以使用它來卸載日常、耗時的任務，提高呼叫中心的效率，并改善客戶體驗。
例如，您可以使用自動語音識別 （ASR） 升級交互式語音應答 （IVR） 系統(tǒng)。這使客戶能夠使用自助服務選項，例如實時檢查帳戶余額。ASR 還有助于在將來電連接到正確的座席之前驗證客戶的身份。
智能呼叫中心類型
以下是六種廣泛使用的智能呼叫中心類型的詳細信息：
1. 自動交互
自動交互是指呼叫和聯絡中心軟件，如聊天機器人或機器人流程智能化 （RPA）。換句話說，任何形式的客戶自助服務工具都可以被視為自動交互。
人工智能驅動的（人工智能）IVR是一種自動交互和電話系統(tǒng)。它使用預先錄制的消息與呼叫者互動，允許他們在不與現場座席交談的情況下提供和訪問信息。
同樣，機器人流程智能化（RPA）可用于呼叫中心，以自動執(zhí)行耗時且平凡的任務，例如撥打電話或發(fā)送電子郵件。它有助于減少等待時間并更快地處理客戶查詢。
該智能化工具通過幫助座席（處理實時聊天軟件和電話）熟悉客戶的需求來收集有關客戶意圖的信息。例如，IVR 使用在線知識庫根據以前的交互和購買歷史記錄了解客戶旅程，以提供客戶支持并建立客戶參與度。
2. 預測智能化
呼叫中心軟件收集大量客戶數據、呼入呼叫總數等，這些數據被添加到他們的 CRM 軟件中并用于分析和預測。
什么是預測？
預測使用客戶數據來了解現有數據集中的趨勢并相應地進行預測。例如，使用可用的客戶數據，您可以預測呼叫量，即呼叫中心在給定時間段內收到的電話數量。這些預測使您能夠有效地為呼叫中心配備人員，以避免人員過?；蛉藛T不足的問題。
它還消除了手動創(chuàng)建策略以優(yōu)化數據以獲得最佳結果的需要。
3. 工作流程智能化
從在呼叫中與客戶交互、發(fā)送電子郵件、輸入數據以及處理多個應用程序，呼叫中心代理處理許多任務。這些任務可能容易出現人為錯誤。
工作流智能化允許人工智能處理日常業(yè)務流程中涉及的所有重復性任務，從而使代理能夠設置自動操作。
例如，您可以使用智能呼叫中心軟件將準確的客戶信息輸入公司的CRM數據庫。借助CRM軟件中可用的客戶聯系信息，您可以通過向其發(fā)送自動消息和電子郵件來跟進潛在客戶。
這有助于座席簡化其工作流程，從而節(jié)省大量時間，以便他們可以投資于要求更高的任務。
4. 自動座席指導
在協助客戶時，呼叫中心座席需要牢記合規(guī)性規(guī)則。自動座席指導為座席提供實時幫助和指導，以處理特定情況并確保他們遵守規(guī)則。它通過聊天機器人、腳本和可視化映射流程和程序來幫助代理。
5. 銷售智能化
銷售智能化可幫助您自動執(zhí)行所有與銷售和營銷相關的任務。它旨在加快銷售周期，提高客戶參與度并提高轉化率。
此智能化解決方案使座席能夠：
自動執(zhí)行日常后續(xù)任務。
發(fā)送公告和售后電子郵件。
啟動客戶入職流程。
完成營銷活動。
此外，它還有助于為潛在客戶提供最佳的客戶體驗，以最大限度地提高客戶滿意度。例如，用例可能是根據客戶購買歷史記錄通過電子郵件發(fā)送自動銷售優(yōu)惠。
6. 調度智能化
呼叫中心調度不當可能導致人手不足或人手過剩——這兩者都會導致金錢損失。
要創(chuàng)建完美的時間表，您需要：
排列每個座席的所有可用時間表。
調整時間段以確保每個人都有時間安排。
重疊時隙以填補班次之間的空白。
但是每天做這些任務可能既乏味又耗時。
這就是自動調度解決方案可以幫助您的地方。調度智能化使用人工智能驅動的算法來創(chuàng)建考慮上述所有因素的員工日程安排，并確保沒有座席過度或未充分利用。
這為呼叫中心經理節(jié)省了大量時間，他們可以將其花在其他關鍵任務上。
讓我們看一些簡化中心智能化流程的最新技術。
智能呼叫中心中使用的技術
呼叫中心技術肯定已經進步，可以減輕座席的工作量，使他們能夠專注于更重要的事情。智能智能化工具可以執(zhí)行重復性任務，并且已經足夠先進，可以提供更加個性化的客戶體驗。
以下是目前使用的 3 種高級智能呼叫中心技術：
1. 對話式 AI 或聊天機器人
對話式 AI 或聊天機器人是提供實時客戶服務和工作流程智能化幫助的虛擬代理。
基于自然語言處理（NLP）構建的聊天機器人可以識別人類語音。聊天機器人可以通過識別特定的短語來理解客戶的意圖。
使用聊天機器人，客戶可以在沒有人工代理幫助的情況下執(zhí)行自助服務任務，例如更改密碼、安排約會等。
2. 統(tǒng)計機器學習
統(tǒng)計機器學習使用算法根據客戶旅程、關聯活動、解決方案和客戶服務反饋來識別客戶交互模式。
例如，呼叫中心可以使用機器學習來分析客戶滿意度水平。但是，他們也可以使用 ML 作為預測分析工具來衡量員工對呼叫中心座席的滿意度并提高座席工作效率。
機器學習甚至可以使用座席的語氣、情緒和語言來衡量座席倦怠，并幫助減少座席人員流動。
長期使用 ML 可以提高座席工作效率，并使您的運營更快、更高效、更有效。
3. 深度學習神經網絡
深度學習神經網絡教計算機以類似于人腦的方式處理數據。它可以通過模仿人腦得出結論，將呼叫中心服務提升到一個新的水平。
呼叫中心服務提供商使用此技術深入分析每條記錄，提取有價值的見解，并從客戶互動中學習以改善客戶體驗。
智能呼叫中心好處
智能呼叫中心的 6 大優(yōu)勢
以下是智能呼叫中心的主要優(yōu)勢：
1. 提高客戶滿意度
通常，客戶通過電話進行的互動始于保持音樂。但是智能呼叫中心在交互式語音響應系統(tǒng)的幫助下立即開始交互。它詢問資格問題，并在某些情況下識別和驗證客戶。
