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二〇二〇年的臺灣醫(yī)療科技展上，展出了許多亮眼智慧醫(yī)療產品。（資料圖片）

參觀人士在體驗臺灣的智慧問診機器人。（資料圖片）

一場新冠肺炎疫情，讓大健康產業(yè)在全球掀起發(fā)展熱潮。臺灣憑借電子產業(yè)和醫(yī)療服務方面的優(yōu)勢，把重點集中在智慧醫(yī)療領域。新的醫(yī)療機器人、新的人工智能診療及醫(yī)療影像識別方式、新的智能藥物開發(fā)、新的智能健康管理模式不斷推出，島內專業(yè)人士認為，過去需要一家大醫(yī)院才能提供的醫(yī)療服務，將漸漸朝向“去集中化”的方式，往社區(qū)發(fā)展，深入每個家庭。問題是，隨著智慧醫(yī)療技術越來越先進，傳統醫(yī)生的角色是否將會被取代？

功能強大

臺灣陽明大學醫(yī)管所教授唐高駿對這個問題作出了回應。唐高駿表示，人工智能技術在影像、病理等相對固定的病人信息判斷上，已有非常顯著的成效，現在臺灣各大醫(yī)院都在積極將人工智能技術運用于疾病預測。

然而，人工智能可以輔助醫(yī)生做出正確、迅速的診斷，但患者的情緒、偏好及言談舉止等“人文變量”，卻不是一下就可以交給計算機處理的，且醫(yī)生的職責并不只限于判斷影像和病理信息，因此，唐高駿認為，未來人工智能還是難以取代醫(yī)生的角色。

不過，唐高駿對智慧醫(yī)療的強大功能還是給予充分肯定。他說，過去醫(yī)生大都利用經驗來做出診斷，往往也“說不出所以然”，似乎只能靠經驗、直覺。但借由人工智能技術搜集到細微的信息，醫(yī)生可以發(fā)現一定的“判斷路徑”，未來這甚至可能顛覆傳統的醫(yī)學訓練模式。

“智慧醫(yī)療已被大量使用于醫(yī)療影像、健康風險預測系統等?！迸_灣交通大學資訊工程系教授曾新穆舉例說，糖尿病患者眼部容易病變，他所在的研究團隊結合深度機器學習和巨量分析技術，研發(fā)出“視網膜病變自動辨識系統”，并與臺灣多家醫(yī)院合作，收集到幾十萬張影像，用人工智能技術辨識眼底影像，平均1到2秒可完成一張眼底影像判讀，協助醫(yī)生找出潛在病患，準確率達到90%以上。

深入社區(qū)

曾新穆希望他們研發(fā)出的“視網膜病變自動辨識系統”，未來可以普遍推廣至社區(qū)，而非擺在醫(yī)院的眼科診室，甚至可以與小區(qū)藥店合作，當糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時，經簡單儀器“快速照一下”，就能篩檢出早期眼底病變的病患。

這樣的應用場景，也勾畫出一種未來醫(yī)院的設計理念?！斑^去需要一家大醫(yī)院才能提供的醫(yī)療服務，將漸漸朝向‘去集中化’的方式，往社區(qū)發(fā)展，以家庭為導向轉型。”臺灣交通大學副校長林奇宏的觀點，無疑象征著“推倒”了傳統醫(yī)院的“圍墻”。

在不久前舉辦的2020臺灣醫(yī)療科技展上，桃園市聯新國際醫(yī)院就以“無圍墻醫(yī)院”主題參加展覽?；谥腔坩t(yī)療技術，該醫(yī)院將智能病房搬到展會會場，搭配全新的專業(yè)服務機器人，展出智慧病房、無圍墻ICU、高端睡眠科技中心、運動醫(yī)學“安全動”、聯新營養(yǎng)“健康吃”等技術服務，吸引觀眾駐足。

該醫(yī)院相關部門負責人表示，推動智慧醫(yī)療的關鍵，不只是儀器設備的科技化，還要提升醫(yī)護專業(yè)的軟實力，優(yōu)化整合患者就診的流程系統與制度，借由數字科技的力量，突破時間空間限制，將病人與家屬需求、醫(yī)生診察治療、護理照護關懷3方面，做有效率的串接整合，達到“以人為中心”的全面醫(yī)療服務效果。

尚需突破