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人工智能助力醫(yī)療行業(yè)突破瓶頸，百度醫(yī)療大腦通過技術(shù)解決醫(yī)療痛點。12月16日，2016年中國（珠海）移動互聯(lián)網(wǎng)大會在珠海國際會展中心舉行，百度研究院大數(shù)據(jù)實驗室高級數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇出席，向與會嘉賓介紹了百度醫(yī)療大腦驅(qū)動下的智能問診解決方案三大應(yīng)用場景，以及人工智能技術(shù)助力分級醫(yī)療、構(gòu)建智慧醫(yī)療的戰(zhàn)略方向。

今年10月，百度人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的最新成果——百度醫(yī)療大腦正式發(fā)布。百度醫(yī)療大腦可通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計，模擬醫(yī)生問診流程，并通過多輪交互最終給出參考意見，從而輔助基層醫(yī)生完成問診。依托開放云平臺，百度醫(yī)療大腦將云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合打造的百度醫(yī)療大腦，將推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的革命性升級。

醫(yī)療行業(yè)遇發(fā)展痛點 百度醫(yī)療大腦推動分級診療落地

沈志勇表示，“很多三甲醫(yī)院醫(yī)生看病量很大，每天需要問診120至180人，對醫(yī)生和患者來說體驗都不好?！泵鎸︶t(yī)院資源利用率低、小病當大病醫(yī)的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀，大力推廣分級診療制度落地迫在眉睫。沈志勇現(xiàn)場分享了幾個數(shù)據(jù)：據(jù)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，2017年數(shù)據(jù)生成和共享速度將增長至1200．6億GB／月，2020年人類產(chǎn)生復(fù)制的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量達40萬億GB。百度醫(yī)療大腦將通過智能問診解決方案推動分級診療的落地，從而改善現(xiàn)有的醫(yī)療服務(wù)體驗，提升現(xiàn)有的醫(yī)院資源利用率，為更多用戶服務(wù)。

百度醫(yī)療大腦三大應(yīng)用場景：家庭、醫(yī)生、醫(yī)學(xué)庫

百度醫(yī)療大腦通過對醫(yī)學(xué)知識的自主學(xué)習，搭建可以進行線上醫(yī)療問答的智能問診平臺。目前智能問診解決方案可充當家庭醫(yī)療顧問、醫(yī)生診療助手、醫(yī)學(xué)知識庫，三大醫(yī)療角色。

其中家庭醫(yī)療顧問主要服務(wù)于家庭場景，為用戶提供智能輕問診、診療服務(wù)個性化推薦、個性化體檢咨詢與智能推薦等服務(wù)；醫(yī)生診療助手可以在醫(yī)生診療過程中對醫(yī)生進行提示，防止醫(yī)生漏掉諸如罕見病特征等重要信息，也可以幫助醫(yī)生對患者信息進行高效采集，以及向患者解釋診療信息。醫(yī)學(xué)知識庫則是為教育和培訓(xùn)場景提高服務(wù)，方便醫(yī)學(xué)生或是年輕醫(yī)生更加快速地獲得準確的醫(yī)學(xué)知識。

智能問診解決兩大技術(shù)挑戰(zhàn) 人工智能進入下半場

為了解決問診中存在的診斷邏輯復(fù)雜、用戶表達困難等技術(shù)難點，百度醫(yī)療大腦提出智能問診解決方案逐一攻克。醫(yī)生對患者疾病的判斷來源于醫(yī)生對疾病癥狀的判斷映射智慧問診系統(tǒng)，機器為了實現(xiàn)這一映射，需要深入學(xué)習一個很復(fù)雜的系統(tǒng)。在多輪詢問中將無關(guān)的疾病排除掉、判斷相關(guān)疾病的可能性?；颊邔ψ约翰“Y的表達也是多樣的，沈志勇舉了這樣一個例子，比如說食欲不振這個詞，病人通常會說“吃不下東西”、“胃口不好”，醫(yī)生將這樣的表述轉(zhuǎn)化為“食欲不振”智慧問診系統(tǒng)，這樣的關(guān)鍵詞還有很多，需要機器進一步深度學(xué)習才能識別不同風格的用戶表達。

沈志勇最后表示，未來這三大場景都將與醫(yī)生和醫(yī)院的實際應(yīng)用環(huán)境進行對接和開放。通過大數(shù)據(jù)和人工智能幫助醫(yī)療行業(yè)解決診斷邏輯和信息搜索等問題，讓數(shù)據(jù)、信息、服務(wù)可以有效地匹配與分發(fā)，幫助廣大患者通過人工智能更好地利用現(xiàn)有的醫(yī)療資源，為醫(yī)院和醫(yī)生創(chuàng)造更多新價值，同時也將使“智能＋醫(yī)療”平臺朝著移動化、聚合化、個性化和服務(wù)化的方向發(fā)展。未來，在百度人工智能技術(shù)的支撐下，百度醫(yī)療大腦還將進一步推動前沿技術(shù)對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)上下游的開放。