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“排隊(duì)三小時(shí)，看病三分鐘”，相信很多患者經(jīng)歷過(guò)看病”三長(zhǎng)一短”的困境（掛號(hào)、候診、取藥時(shí)間長(zhǎng)，就診時(shí)間短）。我國(guó)日均門診量2000余萬(wàn)人次，并且絕大部分患者都擁擠在三級(jí)醫(yī)院，有限的醫(yī)療資源導(dǎo)致就醫(yī)體驗(yàn)差、醫(yī)患關(guān)系緊張、看病難等社會(huì)性問(wèn)題。

2018年12月15日，在北京大學(xué)舉辦的世中聯(lián)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分會(huì)成立大會(huì)暨首屆世中聯(lián)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)發(fā)展論壇上智慧問(wèn)診系統(tǒng)，”邦大夫”醫(yī)患AI對(duì)話系統(tǒng)正式發(fā)布，這也是國(guó)內(nèi)首次推出面向中醫(yī)領(lǐng)域的醫(yī)患AI對(duì)話系統(tǒng)。

該系統(tǒng)是由北京大數(shù)據(jù)研究院中醫(yī)大數(shù)據(jù)中心聯(lián)手國(guó)內(nèi)頂尖的語(yǔ)音對(duì)話交互解決方案服務(wù)商——奇點(diǎn)機(jī)智聯(lián)合推出，奇點(diǎn)機(jī)智利用自主研發(fā)的語(yǔ)音對(duì)話平臺(tái)”對(duì)話流”，與中醫(yī)大數(shù)據(jù)中心孵化企業(yè)北京大醫(yī)象宇所研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的癥狀推理引擎深度融合，可有效代替醫(yī)生完成問(wèn)診流程。

世中聯(lián)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分會(huì)成立大會(huì)中首次介紹”邦大夫”

據(jù)推測(cè)，如果”邦大夫”全面使用，將為全國(guó)每年創(chuàng)造數(shù)十億分鐘的醫(yī)患溝通時(shí)間。

在中醫(yī)診療時(shí)，”望聞問(wèn)切”四大基本要素中，僅”問(wèn)”一項(xiàng)就占據(jù)接診流程中約70%的時(shí)間?；谡Z(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)以及中醫(yī)臨床診療大數(shù)據(jù)所構(gòu)建千萬(wàn)級(jí)的中醫(yī)領(lǐng)域知識(shí)圖譜，”邦大夫”通過(guò)對(duì)話交互的形式，利用AI賦能預(yù)問(wèn)診、分診導(dǎo)診、互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、健康咨詢?nèi)鞒獭?/p>

“邦大夫”能夠在接診前自動(dòng)幫助醫(yī)生采集患者信息、識(shí)別主訴癥狀及相關(guān)伴隨癥狀、既往病史、個(gè)人史等信息，進(jìn)而生成結(jié)構(gòu)化問(wèn)診電子病歷，可為患者智能匹配適合的科室醫(yī)生，并在診后階段幫助醫(yī)生進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診與隨訪跟蹤，打造從診前到診后的完整閉環(huán)，并在以下幾個(gè)方面，解決醫(yī)患雙方效率和體驗(yàn)上的痛點(diǎn)。

增加醫(yī)患溝通時(shí)間，提高門診效率

“邦大夫”能夠植入到醫(yī)院的網(wǎng)站、APP、微信公眾號(hào)、服務(wù)號(hào)、小程序中，并與醫(yī)院現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)進(jìn)行連接，在患者就醫(yī)前，通過(guò)語(yǔ)音或文本進(jìn)行人機(jī)對(duì)話交互，將主訴、病史、用藥史、過(guò)敏史等信息進(jìn)行智能采集?！卑畲蠓颉睍?huì)根據(jù)患者提供的信息，自動(dòng)詢問(wèn)，采集足夠全面的問(wèn)診信息，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化電子病歷并導(dǎo)入醫(yī)院系統(tǒng)中。

在醫(yī)生接診過(guò)程中，能夠提前查看通過(guò)”邦大夫”生成的結(jié)構(gòu)化問(wèn)診病歷，從而免去了一邊問(wèn)診一邊手工錄入電子病歷的流程。在已有信息的基礎(chǔ)上，醫(yī)生可以有針對(duì)性地進(jìn)行補(bǔ)充問(wèn)診，再進(jìn)行”望聞切診”，這樣不僅能夠增加醫(yī)生與患者的有效溝通時(shí)間，提高門診效率，患者的就醫(yī)體驗(yàn)也能得到優(yōu)化。

當(dāng)下，診后環(huán)節(jié)的醫(yī)患溝通幾乎為零?；颊呷粝敫t(yī)生進(jìn)行后續(xù)溝通，只能通過(guò)復(fù)診與醫(yī)生面對(duì)面，而”邦大夫”的出現(xiàn)打破了這一現(xiàn)狀。患者結(jié)束門診診療后，”邦大夫”的患者回訪機(jī)器人能夠定時(shí)跟蹤患者遵醫(yī)囑情況和預(yù)后狀況，并反饋給醫(yī)生，方便醫(yī)生對(duì)患者后續(xù)狀態(tài)進(jìn)行跟蹤，及時(shí)干預(yù)，管理病人的病程全周期。

AI 語(yǔ)音技術(shù)突破，深度理解患者

醫(yī)療問(wèn)診會(huì)涉及大量專業(yè)醫(yī)療詞匯，而患者的描述大多是口語(yǔ)化、生活化、多樣化的?！卑畲蠓颉币劳小睂?duì)話流”平臺(tái)，利用領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理NLP技術(shù)，以中醫(yī)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，能夠?qū)⒒颊呖谡Z(yǔ)化的表達(dá)，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)。

另外，來(lái)自全國(guó)各地的患者或多或少會(huì)帶有地方口音或是普通話不標(biāo)準(zhǔn)，在用戶選擇語(yǔ)音輸入時(shí)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，不僅僅要能”聽(tīng)清”患者的表達(dá)，也能夠”聽(tīng)懂、理解”患者。

問(wèn)診程序化，降低醫(yī)療差錯(cuò)

在病情尚不明朗，化驗(yàn)檢查還沒(méi)做，尤其遇到不能主訴病情或配合檢查的病人時(shí)，若想在盡可能短的時(shí)間內(nèi)，問(wèn)出醫(yī)生想要的、真實(shí)的信息，為進(jìn)一步檢查提供思路，必須要有一個(gè)合理的程序化問(wèn)診方法，并且做到言簡(jiǎn)意賅。 而目前大醫(yī)院門診中，醫(yī)生往往沒(méi)有足夠的時(shí)間詢問(wèn)患者病情，直接開(kāi)檢查檢驗(yàn)申請(qǐng)和處方，出現(xiàn)誤診漏診在所難免。