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在醫(yī)改大政策風(fēng)向標(biāo)的背后，是資本逐鹿試水，商業(yè)試錯(cuò)。互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療成為構(gòu)建新時(shí)代下智慧醫(yī)療的生態(tài)圈。但是，醫(yī)療信息化就等于真正的智慧醫(yī)療嗎?或者說(shuō)只是智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)?若論更加務(wù)實(shí)的智慧醫(yī)療則是在信息化基礎(chǔ)上的幫助診療，本文主要論述了FPGA+深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何助力智慧醫(yī)療落地。

醫(yī)療信息化≠真正智慧醫(yī)療

“十三五”強(qiáng)調(diào)要促進(jìn)健康中國(guó)的建設(shè)，其中智慧醫(yī)療被提上日程，智慧醫(yī)療成為深化醫(yī)改、推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)的重要技術(shù)手段。智慧醫(yī)療在百度的解釋是通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。作為建設(shè)智慧城市的一部分，智慧醫(yī)療對(duì)緩解看病難這一社會(huì)問(wèn)題具有積極的推動(dòng)作用，但是，如果把智慧醫(yī)療僅僅定義為醫(yī)療信息化，未免有些狹隘。

不可置否，目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的大醫(yī)院人滿(mǎn)為患，社區(qū)醫(yī)院無(wú)人問(wèn)津，病人就診手續(xù)繁瑣、看病難等等問(wèn)題，都是由于醫(yī)療信息不暢，醫(yī)療資源兩極化等原因?qū)е碌?。近年?lái)，醫(yī)療改革在醫(yī)療信息化的浪潮中取得了巨大成就，可以使患者用較短的等療時(shí)間、支付基本的醫(yī)療費(fèi)用，就可以享受安全、便利、優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)。比如目前部分醫(yī)院支持在線預(yù)約專(zhuān)家、微信掛號(hào)及在線支付等功能，以及未來(lái)電子病歷及健康檔案的落地，可以減少了病人的等診時(shí)間及削減看病成本，但這并不是智慧醫(yī)療的全部。

幫助診療也是智慧醫(yī)療的重要部分。杭州健培科技有限公司CEO程國(guó)華表示，目前國(guó)內(nèi)智慧醫(yī)療看到的只是醫(yī)療信息化這一基礎(chǔ)層面。針對(duì)一個(gè)醫(yī)院的信息化，軟件工程師基本可以全部搞定，但是真正做到智慧醫(yī)療，僅僅做醫(yī)療信息化是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，智慧醫(yī)療最重要的是洞察大量非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，以幫助醫(yī)生在最短的時(shí)間內(nèi)做出最精確的診斷。

在幫助診療方面，目前國(guó)內(nèi)僅局限于不到10%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用，而對(duì)于大量的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)缺乏認(rèn)知分析。由海歸博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)手成立的杭州健培科技有限公司，從2014年開(kāi)始與國(guó)內(nèi)外著名的研究機(jī)構(gòu)和高等院校展開(kāi)合作，致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(MIBA)的研發(fā)及應(yīng)用，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立人工智能診斷系統(tǒng)，幫助醫(yī)生診斷各種疾病，推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療”，以此改變我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡、看病難、看病貴等問(wèn)題。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)與疾病診斷

當(dāng)下“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)爆炸，據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個(gè)數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR，CR，MRI等，如果能夠深挖這些海量影像數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，將對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療研究、個(gè)體化治療、疾病治療與療效評(píng)價(jià)、重大疾病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等具有重要的意義。目前，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以解讀醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，這在國(guó)外已經(jīng)有不少落地性案例，比如，今年倫敦帝國(guó)理工大學(xué)就宣布運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)的腦部影像圖像分析工具，以協(xié)助醫(yī)生診斷大腦出現(xiàn)的損傷情況。但目前國(guó)內(nèi)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域的應(yīng)用案例還是一片空白。

對(duì)此，健培科技在國(guó)內(nèi)率先利用自主研發(fā)的“兩朵云”產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，即駐地云和診斷云。駐地云能有效的對(duì)醫(yī)院的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)整合和優(yōu)化配置，進(jìn)而為診斷云提供了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。而診斷云側(cè)重于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘，將影像數(shù)據(jù)的重要臨床實(shí)用價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。比如長(zhǎng)久困擾放射科的肺癌早期和乳腺癌早期篩查誤診率居高不下的問(wèn)題，通過(guò)計(jì)算機(jī)智能診斷的精確性，能夠極大的降低人為閱片的誤診率，通過(guò)計(jì)算機(jī)的高性能和不間斷運(yùn)行，也能有效減輕放射科醫(yī)生的工作負(fù)荷，從而改善整個(gè)放射科的工作效率和質(zhì)量，最終提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。