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云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)快速發(fā)展與應(yīng)用，為百行千業(yè)帶來顛覆性變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)長遠發(fā)展的必經(jīng)之路。作為服務(wù)社會大眾的重點行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)亦是如此，由國家政策驅(qū)動、各醫(yī)療機構(gòu)踐行，智慧醫(yī)療建設(shè)如火如荼。

隨著“健康中國2030”目標和“十四五”規(guī)劃等國家政策的出臺和深入推進，如今，醫(yī)療健康已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進程中，智慧醫(yī)療成為中堅力量。在疫情的影響下，人們對優(yōu)質(zhì)便捷、智能高效的健康醫(yī)療服務(wù)的需求更為迫切，加速了醫(yī)學智慧數(shù)字化產(chǎn)品的研發(fā)和普及。

隨著科技的不斷進步，以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)5G、6G為代表的新一代通信技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)深度融合，建設(shè)數(shù)字化運行、智能化應(yīng)用發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”逐步走向智慧醫(yī)院與數(shù)字醫(yī)療新的高效率醫(yī)救方式。健康中國戰(zhàn)略明確從治病治療到健康管理進行轉(zhuǎn)變，由政策引導技術(shù)推動智慧醫(yī)療建設(shè)。

集中在建設(shè)智慧醫(yī)療服務(wù)體系、提升服務(wù)能力體系、提升工作效率體系、互聯(lián)互通工作應(yīng)用等方面。未來勢必建成以健康城市為導向的智慧衛(wèi)生信息化模式，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算、5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等，整合拓展醫(yī)療衛(wèi)生資源，建立“醫(yī)、藥、養(yǎng)、游”有機融合的健康城市的服務(wù)需求，策應(yīng)群眾多樣化、快捷化、個性化服務(wù)需求。

為全面改善群眾就醫(yī)環(huán)境，提升就醫(yī)便捷度和體驗感，樂山市以“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”發(fā)展為契機，以“一網(wǎng)通辦”數(shù)據(jù)共享開放為抓手，強化多部門、多區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，全面利用信息化、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)精準監(jiān)管，助力全市醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量大幅提升。

智慧醫(yī)療是智慧城市的一個重要組成部分，是綜合應(yīng)用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)融合傳輸交換、云計算、城域網(wǎng)等技術(shù)，通過信息技術(shù)將醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施與IT基礎(chǔ)設(shè)施進行融合，以“醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心”為核心，跨越原有醫(yī)療系統(tǒng)的時空限制，并在此基礎(chǔ)上進行智能決策，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)最優(yōu)化的醫(yī)療體系。

“智慧醫(yī)療”是傳統(tǒng)醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)向數(shù)字化、智能化、現(xiàn)代化醫(yī)療跨越的最終目標，能夠改善行醫(yī)就醫(yī)體驗，提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。但由于人工智能醫(yī)療技術(shù)仍處于發(fā)展階段，人們的思想意識和接受度仍需提升等原因，“智慧醫(yī)療”在落地的過程中還存在很多的問題和挑戰(zhàn)?！爸腔坩t(yī)療”運用各類人工智能算法，技術(shù)復雜，分析得出的結(jié)論難以向醫(yī)務(wù)人員和患者解釋，也就造成了醫(yī)務(wù)人員和患者在使用AI服務(wù)時對結(jié)果的準確性產(chǎn)生疑慮。為解決這個問題，一方面需要對醫(yī)務(wù)人員和患者進行AI服務(wù)使用前培訓，用通俗易懂的語言讓他們清晰的了解AI服務(wù)的功能、原理、準確度和局限性，有了全面的了解，才會產(chǎn)生理解和認同。

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化。特別是云計算、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)加速融合，提高醫(yī)院的服務(wù)水平，降低運營成本。目前智慧醫(yī)療還未進入成熟階段，雖然AI醫(yī)療的應(yīng)用場景很廣泛，比如虛擬助理、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)療影像輔助診斷等，但是真正落地、符合醫(yī)院使用場景的產(chǎn)品還是比較少，因為存在很多難以預測的潛在風險，安全不可控，AI診斷的失誤會造成患者的健康受損，必須要將風險控制在最小程度。，因此，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)還有待進一步提升。

醫(yī)院信息化建設(shè)發(fā)展缺乏頂層建設(shè)規(guī)劃，相關(guān)政策制度不健全、不完備，導致“智慧醫(yī)療”轉(zhuǎn)型難以大規(guī)模推動，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度緩慢。同時數(shù)字醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療關(guān)系，部分醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)管理者及醫(yī)生四項觀念陳舊數(shù)字醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療關(guān)系，對“智慧醫(yī)療”重視程度不夠，數(shù)字化管理和實施細節(jié)不夠清楚，也阻礙了“智慧醫(yī)療”的發(fā)展。