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2021年中國大數據產業(yè)規(guī)模突破1.3萬億元，大數據產業(yè)價值不斷提升，逐漸成為支撐經濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產業(yè)和數字經濟的重點產業(yè)。近日，在2022（第七屆）大數據產業(yè)生態(tài)大會上，由大數據產業(yè)生態(tài)聯盟聯合賽迪顧問、賽迪智庫、《軟件和集成電路》雜志社共同編制的《2022中國大數據產業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數據產業(yè)發(fā)展白皮書》正式發(fā)布。

《白皮書》通過分析中國大數據產業(yè)發(fā)展演進、基礎設施、政策體系、創(chuàng)新載體、人才培育等產業(yè)發(fā)展要素的現狀，對大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點布局進行研判分析，梳理了大數據產業(yè)生態(tài)的五個層次，并重點提出了大數據產業(yè)發(fā)展的八大新趨勢，為政府主管部門決策提供權威依據，為大數據從業(yè)人員提供參考借鑒。

大數據產業(yè)的五個層次

大數據產業(yè)是以數據采集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。整體看，數據資源、基礎設施、數據服務、融合應用、安全保障是大數據產業(yè)的五大組成部分，形成了完整的大數據產業(yè)生態(tài)。

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數據資源層

數據資源層是大數據產業(yè)發(fā)展的核心要素，包括數據價值評估、數據確權、數據定價和數據交易等一系列活動，實現數據交易流通以及數據要素價值釋放。

基礎設施層

基礎設施層是大數據產業(yè)的基礎和底座，它涵蓋了網絡、存儲和計算等硬件基礎設施，資源管理平臺以及與數據采集、預處理、分析等相關的底層方法和工具。

數據服務層

數據服務層是大數據市場的未來增長點之一，立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性服務，包括數據采集和處理服務、數據分析服務、數據治理和可視化服務等。

融合應用層

融合應用層是大數據產業(yè)的發(fā)展重點，主要包含了與政務、工業(yè)、健康醫(yī)療、交通、互聯網、公安和空間地理等行業(yè)應用緊密相關的整體解決方案。融合應用最能體現大數據的價值和內涵，是大數據技術與實體經濟深入結合的體現，能夠助力實體經濟企業(yè)提升業(yè)務效率、降低成本，也能夠幫助政府提升社會治理能力和民生服務水平。

安全保障層

安全保障是大數據產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的關鍵，涉及數據全生命周期的安全保障，主要包括數據安全管理、安全服務、安全邊界、安全計算等。

大數據產業(yè)發(fā)展的八大新趨勢

趨勢一

“技術創(chuàng)新+標準完善”是解決大數據“5v”特性難題的關鍵

自2005年開源大數據項目誕生開始，大數據技術持續(xù)演變迭代，出現了Storm、Spark等廣受應用的開源項目，并一直主導著大數據技術的發(fā)展方向和創(chuàng)新模式。現階段我國大數據技術在數據采集、存儲、清洗、分析、可視化等偏應用層的技術領域取得顯著進展，但在大數據基礎理論、核心算法、關鍵軟件層面較發(fā)達國家仍存在明顯差距。

大數據具有容量大、類型多、速度快、精度準、價值高等“5V”特性。大數據發(fā)展進入新的階段中國互聯網醫(yī)療行業(yè)發(fā)展白皮書，亟需解決大數據“5V”特性下面臨的數據處理難題，并進一步釋放數據價值。

趨勢二

“交易中心提質+頂層規(guī)劃細化”將是破解數據交易難題的關鍵

自2014年我國最早的3家數據交易機構建立以來，目前已有40多家數據交易機構先后成立，但同時也有不少機構停止業(yè)務。2020年4月，中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，全國各地開啟了新一輪的數據交易市場建設熱潮，2021年和2022年先后有15家機構成立。2021年11月，上海數據交易所成立，旨在建設國家級數據交易所，引領全國數據交易發(fā)展，這標志著我國數據交易市場的發(fā)展進入新的階段。推動數據交易機構發(fā)展和升級，將有力助推數據交易難題破解。

趨勢三

全國統(tǒng)一數據要素市場正在加快培育和建設

2021年以來全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐建設加快實施中國互聯網醫(yī)療行業(yè)發(fā)展白皮書，利于數據跨區(qū)域和大規(guī)模存、算、取、用等。自2021年9月1日起施行的《數據安全法》明確了數據利用和交易各方的行為邊界和責任義務，其中第三十三條對數據交易中介服務機構的基礎行為進行了規(guī)定，這從國家層面為國內數據安全合規(guī)交易提供了法律依據和保障。

趨勢四

大數據融合應用重點轉變?yōu)閷嶓w產業(yè)和民生服務

產業(yè)數字化轉型是大勢所趨，這也為大數據發(fā)展帶來豐富的應用場景，大數據與實體產業(yè)深度融合將具有廣闊的市場空間和前景。未來我國產業(yè)持續(xù)優(yōu)化升級，大數據與各產業(yè)融合步伐不斷加快、融合深度不斷加強，各細分產業(yè)應用場景的拓展和深入挖掘，將推動實體產業(yè)和民生服務更深層次、更大范圍應用數據變革現有業(yè)務模式。

趨勢五

數據+平臺，協(xié)同驅動工業(yè)發(fā)展模式數據化變革