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在德國首都柏林舉辦的第59屆柏林國際消費電子展上,5G、AI(人工智能)、AR(虛擬現(xiàn)實)等新技術(shù)成為熱點。圖為參觀者在德國電信公司的5G展區(qū)交流。記者 單宇琦 攝
近年來,人工智能(AI)技術(shù)快速發(fā)展,并從概念炒作向應(yīng)用落地、行業(yè)融合方向演進(jìn)。專家認(rèn)為,隨著技術(shù)逐漸成熟,人工智能將會越來越多地賦能實體經(jīng)濟。不過,人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地需要數(shù)據(jù)、場景支撐,當(dāng)前國內(nèi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地仍面臨諸多短板。
人工智能加快落地
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),也是當(dāng)前全球科技界競爭的一大風(fēng)口。2019年以來,各種人工智能技術(shù)在國內(nèi)正加速落地,人工智能應(yīng)用范圍不斷擴大。
在前不久于上海舉行的“2019世界人工智能大會”上,來自全球的各大人工智能企業(yè)紛紛展出各自的AI技術(shù),涵蓋了生活、工作的方方面面,也預(yù)示著AI時代已經(jīng)到來。
例如,依托AI技術(shù),移動配送機器人在大樓里送快遞、外賣正在成為現(xiàn)實。上海有個機器人有限公司(YOGO ROBOT)在世界人工智能大會上聯(lián)合東浩蘭生集團(tuán)宣布,YOGO的第五代配送機器人揭幕,并成功變身“樓宇管家小智”醫(yī)療智能問答系統(tǒng),雙方將聯(lián)合探索自主移動機器人在樓宇中的智慧新可能。
YOGO ROBOT創(chuàng)始人趙明向記者表示醫(yī)療智能問答系統(tǒng),作為國內(nèi)專注于樓宇場景進(jìn)行測試和落地的機器人公司,YOGO ROBOT配送機器人已經(jīng)在樓宇累計完成配送50萬單,單機運力達(dá)到106單/日,節(jié)約配送時長13萬小時。
在金融信息服務(wù)領(lǐng)域,AI技術(shù)同樣開始展現(xiàn)身手。在2019世界人工智能大會上,智能金融搜索引擎虎博科技發(fā)布了金融信息機器人“虎博私人助理”,開啟智能問答機器人應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域的先河?;⒉┛萍紕?chuàng)始人兼CEO陳燁表示,虎博私人助理顛覆了現(xiàn)有信息查找方式,讓找信息變得像日常交流一樣簡單,從而幫助人們極大地提高信息獲取效率。
如今,越來越多的企業(yè)正在將AI技術(shù)應(yīng)用于日常業(yè)務(wù)中。據(jù)中國平安聯(lián)席CEO陳心穎介紹,平安在五年前就判斷人工智能將會對金融帶來顛覆性改變,因此平安在科技方面的投入巨大。目前,平安已經(jīng)擁有包含營銷、產(chǎn)品、風(fēng)控、服務(wù)、運營等超過400個AI落地應(yīng)用場景。比如,AI代理人應(yīng)用于壽險代理人的面試、培訓(xùn)和銷售支持,目前已經(jīng)累計完成面試超340萬人次,減少人工面試時長超29萬小時;AI風(fēng)控(微表情)實現(xiàn)全線上化、智能化的端到端信用管理,日均信用風(fēng)險評估量達(dá)360萬,貸款余額3500億。
“未來,人工智能將和電一樣,無處不在地改寫人類歷史”。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李開復(fù)認(rèn)為,人工智能賦能傳統(tǒng)企業(yè)是中國的巨大機遇,將帶來彎道超車效應(yīng),傳統(tǒng)企業(yè)擁抱AI會得到最好的成長,如果過慢接受AI則將喪失競爭力。
熱潮背后挑戰(zhàn)猶存
人工智能發(fā)展至今,從技術(shù)的探討到商業(yè)化落地的追尋,已然成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。但在專家看來,當(dāng)前國內(nèi)AI熱潮背后,仍存在許多問題和挑戰(zhàn)。
德國SAP全球高級副總裁、中國總經(jīng)理李強近日表示,當(dāng)前最熱的毫無疑問是人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),中國將人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為國家戰(zhàn)略,出臺了很多政策,支持中國企業(yè)利用先進(jìn)科技推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,中國在人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了巨大騰飛。
但是,在資本浪潮之下,人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域開始浮現(xiàn)出越來越多的泡沫,甚至出現(xiàn)了一些方向上的迷失。比如,今天許多中國人工智能企業(yè)都沒有實現(xiàn)盈利,而且還在繼續(xù)燒錢。他們擁擠在狹窄的賽道,更多的關(guān)注視覺和語音識別、自動駕駛等領(lǐng)域。實體經(jīng)濟從人工智能熱潮中受益依然有限。
針對當(dāng)前國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)化短板,京東集團(tuán)副總裁、人工智能事業(yè)部總裁周伯文認(rèn)為,面臨的挑戰(zhàn)主要在三個方面。第一,人工智能產(chǎn)業(yè)化需要頂層設(shè)計。目前有些企業(yè)認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化是IT部門的事情,是一個ERP流程再造事情,如果按照這一思維就有可能發(fā)現(xiàn),即使AI技術(shù)突破了一些關(guān)卡而好不容易落地,但是價值天花板很快就會達(dá)到。因此,“產(chǎn)業(yè)智能化是CEO、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人要考慮的事情,而不僅僅是IT部門的事情”。
第二,在產(chǎn)業(yè)智能化道路上,從業(yè)者需要抓住切口,以點、線、面的方式在一個閉環(huán)里創(chuàng)造價值,堅持“小步快跑”,從而增強業(yè)務(wù)部門信心,并指明團(tuán)隊發(fā)展方向。