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如果你對隱私計算典型應(yīng)用場景感興趣的話醫(yī)療問答的應(yīng)用場景，可以下載原報告閱讀更多相關(guān)內(nèi)容。

1.隱私計算+金融：隱私計算應(yīng)用已較為成熟

金融機構(gòu)與外部數(shù)據(jù)源的合作過程中存在的風險主要來源于兩個方面：一是涉及大量個人用戶信息，受到的監(jiān)管要求嚴格；二是機構(gòu)自身業(yè)務(wù) 積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和商業(yè)秘密容易泄露。而利用隱私計算，金融機構(gòu)之間、金融機構(gòu)同運營商、互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺之間等可以在不泄露原始信息 的前提下對客戶進行聯(lián)合的精準畫像，在信貸評估、產(chǎn)品推薦等場景下有效控制違約風險，提高業(yè)務(wù)效率。

在金融科技深刻賦能業(yè)務(wù)的進程中，外部數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用成為金融機構(gòu)的強烈需求，金融風控和獲客成為目前國內(nèi)最主要的隱私計算落地場景。

2.隱私計算+醫(yī)療：隱私計算發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?/p>

醫(yī)學研究、臨床診斷、醫(yī)療服務(wù)等對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應(yīng)用挖掘有強烈需求，但其依賴的是眾多病患的個人健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)規(guī)模大、價值 含量高，但共享流通困難。利用隱私計算，建立分散存儲的標準化數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)分布式的聯(lián)合統(tǒng)計分析，從而獲得臨床科研的研究成果。

在抗擊新冠肺炎疫情的過程中，隱私計算助力實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的疫情數(shù)據(jù)共享，基于多方安全計算等技術(shù)實現(xiàn)了允許用戶在不公布己方數(shù)據(jù) 的前提下，聯(lián)合其他科研人員協(xié)同進行病例樣本基因組的聯(lián)合分析并共享結(jié)果，成為助力抗疫情的一把利劍。

3.隱私計算+政務(wù)：政務(wù)領(lǐng)域場景實踐處于探索階段

作為跨機構(gòu)間數(shù)據(jù)流通的重要參與主體，政務(wù)行業(yè)有望成為隱私計算技術(shù)落地的下一個重要場景。政務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)模大、種類多、蘊含價值高， 涉及公安、交通、稅務(wù)、環(huán)境等各類人民生產(chǎn)生活和社會運行的數(shù)據(jù)，政務(wù)數(shù)據(jù)的流通與應(yīng)用將釋放巨大能量。

各地政府積極推進政務(wù)數(shù)據(jù)的開放共享，但不同部門之間的數(shù)據(jù)孤島難以快速消除醫(yī)療問答的應(yīng)用場景，且政務(wù)數(shù)據(jù)涉及社會民生，數(shù)據(jù)合規(guī)和安全管控要求更加 嚴格。因此，隱私計算為此提供了解決方案，在跨機構(gòu)之間的個人身份確認、企業(yè)經(jīng)營監(jiān)管、智慧城市建設(shè)等眾多場景中均有廣闊的應(yīng)用前景， 且在部分地方政府的相關(guān)規(guī)劃里，已經(jīng)有所涉及。