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從業(yè)余棋手的水平到世界第一，阿爾法狗通過(guò)自我學(xué)習(xí)僅僅花了兩年時(shí)間就達(dá)到戰(zhàn)勝頂尖棋手的水平。在過(guò)去的幾年里，從智能制造到智能家居，從自動(dòng)駕駛到智能可穿戴設(shè)備，人工智能的浪潮以前所未有的態(tài)勢(shì)涌進(jìn)了我們的工作與生活。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也有人工智能的身影

不好意思有個(gè)奇怪的東西走錯(cuò)片場(chǎng)了

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域采用人工智能技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)的醫(yī)學(xué)智能決策系統(tǒng)，在某些疾病診斷過(guò)程中已經(jīng)相當(dāng)于頂尖人類(lèi)一生的水平。在疫情期間智能問(wèn)診系統(tǒng)、肺炎咨詢(xún)機(jī)器人、AI技術(shù)預(yù)測(cè)了新型冠狀病毒的宿主和感染性、AI技術(shù)預(yù)測(cè)新型冠狀病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)等人工智能技術(shù)幫助醫(yī)務(wù)人員一起抗擊新冠。

中醫(yī)的智能化可行嗎？

政策上：2018年《助力健康中國(guó)建設(shè)，依托智能制造振興中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)》報(bào)道中提到要發(fā)展和運(yùn)用中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)技術(shù)，研發(fā)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的人工智能技術(shù)；

2019年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)開(kāi)幕，中醫(yī)藥服務(wù)專(zhuān)題展示了經(jīng)絡(luò)檢測(cè)儀、目診儀、音樂(lè)理療中醫(yī)藥領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品

2021年《關(guān)于關(guān)于加快中醫(yī)藥特色發(fā)展的若干政策措施》中支持中醫(yī)醫(yī)院與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校加強(qiáng)協(xié)作、共享資源，促進(jìn)優(yōu)秀研究成果投入市場(chǎng)應(yīng)用。

技術(shù)上：經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?基于大數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)啟中醫(yī)特色的人工智能之路

通常，人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，通常有兩種不同的方式：一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使用逐步推導(dǎo)的方式，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，這種方法稱(chēng)作工程學(xué)方法，這是早期的人工智能研究通常采用的方式。另一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類(lèi)或生物有機(jī)體所用的方法相同或相類(lèi)似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就屬這一類(lèi)型。采用這種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行控制。這個(gè)智能系統(tǒng)開(kāi)始什么也不懂，就像孩子呱呱落地，最初他要觀察父母走路的方式，一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)習(xí)，然后嘗試不斷地練習(xí)。

20世紀(jì)80年代的中醫(yī)專(zhuān)家系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)辨證論治系統(tǒng)，由于當(dāng)時(shí)還不具備在大量實(shí)踐基礎(chǔ)上靈活調(diào)整這些規(guī)則與參數(shù)、優(yōu)化系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)能力，準(zhǔn)確性一直存在問(wèn)題。在臨床上試用一段時(shí)間后，就都銷(xiāo)聲匿跡了。今天，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)可以基于臨床實(shí)踐，對(duì)這些規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)、適應(yīng)、調(diào)整了，并且這種調(diào)整的過(guò)程無(wú)需人的介入，是機(jī)器自動(dòng)完成的。由此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，使“死的”專(zhuān)家系統(tǒng)變“活”了。

人工智能技術(shù)在中醫(yī)四診方面的應(yīng)用

傳統(tǒng)中醫(yī)診斷的過(guò)程是通過(guò)四診所收集的癥狀、體征等信息進(jìn)行綜合分析，辨清疾病的病因、病性、病位及邪正關(guān)系。中醫(yī)診療技術(shù)與人工智能技術(shù)的完美結(jié)合有望解決中醫(yī)診療技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題， 其形式包括舌診、脈診及面診方面的中醫(yī)儀器研究。

1、舌診儀。南京中醫(yī)藥大學(xué)研究人員將不同證型胃食管反流患者的舌象進(jìn)行量化，借助人工智能技術(shù)，參照舌象數(shù)據(jù)庫(kù)，可迅速識(shí)別患者的舌象特征。

2、面診儀。金沢生花利用 VISIA 面部圖像分析系統(tǒng)，對(duì) 446 名東京女性進(jìn)行檢測(cè)，證實(shí)膚色與體質(zhì)的相關(guān)性。

3、脈診儀。B 超和多普勒技術(shù)也可應(yīng)用于脈診人工智能問(wèn)診系統(tǒng)，可收集血流速度信號(hào)，再通過(guò)定位提取空間特征，對(duì)健康人、膽囊炎及腎病患者進(jìn)行研究。

智能輔助診療技術(shù)在中醫(yī)辨證方面的應(yīng)用

智能辨證最早始于專(zhuān)家系統(tǒng)，但由于專(zhuān)家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)局限，且為兼顧中醫(yī)整體觀念，程序復(fù)雜。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，直接從原始數(shù)據(jù)中提取特征，不斷自我學(xué)習(xí)，將繁復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分類(lèi)，歸納推進(jìn)，在圖像及語(yǔ)音識(shí)別方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。目前做的比較成熟的中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)有諸如問(wèn)止中醫(yī)AI中醫(yī)大腦系統(tǒng)。問(wèn)止中醫(yī)AI中醫(yī)大腦系統(tǒng)最初只是一套中醫(yī)經(jīng)方專(zhuān)家系統(tǒng)。直至2018年中醫(yī)人工智能輔助治療系統(tǒng)—問(wèn)止中醫(yī)智能輔助系統(tǒng)正式誕生在美國(guó)硅谷。在倪海廈、林大棟、張燦宏、王人慶等中醫(yī)專(zhuān)家的支持下，結(jié)合人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，問(wèn)止中醫(yī)AI中醫(yī)大腦系統(tǒng)發(fā)展起以經(jīng)方為基礎(chǔ)，拓展了扶陽(yáng)體系、溫病體系、婦兒皮膚骨傷眼科等十大專(zhuān)科體系、傅青主張錫純等學(xué)派大師體系、以倪海廈為代表的中醫(yī)對(duì)治癌癥等的重癥醫(yī)學(xué)體系，亦完善融入了以經(jīng)絡(luò)腧穴為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)針灸和以耳穴、頭針、腹針為代表的現(xiàn)代針灸體系。